Elu métier le plus sexy du XXIème siècle, nous vous proposons de découvrir les compétences et les formations pour devenir data scientist.
1. En quoi consiste exactement le métier de « data scientist » ?
Le data scientist est un expert en analyse de données. Sa mission consiste la plupart du temps à étudier une masse de données dispersées pour en extraire des informations pertinentes. Lié à l’émergence du phénomène de big data, le nouveau métier de data scientist est souvent comparé aux chercheurs d’or du XXIe siècle.
De l’extraction de données massives à la modélisation statistique, le Data Scientist s’appuie sur l’analyse de ces données pour établir des recommandations. A la croisée de plusieurs fonctions, le Data Scientist applique des techniques empruntées aux statistiques pour répondre à des problématiques commerciales, marketing, RH, liées à la gestion des risques, etc.
Travaillant le plus souvent en transversal avec différentes fonctions de l’entreprise, le Data Scientist peut collaborer avec des profils de collaborateurs variés, allant du marketer aux webmarketers, de l’informaticien aux statisticiens ou encore des profils financiers.
2. Quelles sont les qualités et les compétences requises pour devenir data scientist ?
Un data scientist se doit de disposer d’un excellent esprit de synthèse et d’analyse. Cette compétence clé est nécessaire en matière de gestion des données. Il doit faire preuve de perspicacité et d’efficacité pour être capable de ne garder que l’essentiel.
Particulièrement à l’aise avec les chiffres et les calculs mathématiques et l’informatique, un data scientist réalise au quotidien, des analyses de données, des analyses statistiques, des modélisations qui concernent l’ensemble des services de l’entreprise.
Il doit disposer de bonnes aptitudes en communication afin de pouvoir dialoguer et collaborer avec l’ensemble des départements. En plus de ces connaissances techniques, sa démarche doit s’inscrire dans une perspective d’amélioration de la performance et de la rentabilité de l’entreprise. Ce qui implique une réelle compréhension des enjeux clients et business et une affinité avec le marketing.
Comme de nombreux métiers récents du digital, la fonction de data scientist implique d’être en mesure d’apprendre par lui-même :
On a besoin de gens curieux, proactifs et qui sachent être autonomes »,
ils doivent connaître beaucoup d’outils, mais aussi avoir une vision, être créatifs et tenter des choses”.
3. Quelles sont les formations à suivre pour devenir data scientist ?
À ce jour, il existe peu de formations permettant de devenir spécifiquement data scientist. La formation initiale, la plus courante, est une formation poussée dans les disciplines de l’ingénierie, des mathématiques, des statistiques, de l’économie ou encore de la finance.
Les data scientist qui exercent aujourd’hui le font principalement grâce à une expérience et des réalisations professionnelles qui leur ont permis de se former, sur le terrain, à ce nouveau métier.
David Majorel de Michael Page, interviewé dans l’Usine Digitale estime que “le data scientist est le poste le plus demandé, car il est rarissime ». Selon lui, les salaires démarreraient à 80 000 euros et iraient jusqu’à 150 000 euros par an, pour quelqu’un de très expérimenté et disposant d’une spécialisation.
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Ce métier d’avenir et prometteur, exerçable dans de nombreux secteurs d’activité, reste particulièrement plébiscité dans l’univers des assurances et des banques.
